Perbandingan Metode Berbasis Piksel Dan Objek Citra Sentinel 2A Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan
Abstract
Salah satu teknologi yang efektif untuk memperoleh informasi mengenai penggunaan lahan adalah teknologi penginderaan jauh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra sentinel 2A yang tergolong dalam citra resolusi menengah. Penelitian ini bertujuan untuk: mengidentifikasi penggunaan lahan dengan metode berbasis piksel dan objek pada citra Sentinel 2A. Metode analisis data yang digunakan pada peneltian ini yaitu metode supervised dan unsupervised untuk klasifikasi berbasis piksel dan metode OBIA untuk klasifikasi berbasis objek, sedangkan untuk uji akurasi menggunakan metode matriks konfusi. Hasil dalam penelitian ini adalah: klasifikasi penggunaan lahan berbasis piksel menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 2.061,03 Ha, sedangkan untuk klasifikasi berbasis objek menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 3.569,77 Ha.
Kata Kunci: Penggunaan Lahan, Klasifikasi Berbasis Piksel, Klasifikasi Berbasis Objek
DOI : 10.5281/zenodo.3876069
Full Text:
PDFReferences
Badan Standarisasi Nasional Indonesia (BSNi). 2010. Klasifikasi penutup lahan. Jakarta
Danoedoro, Projo. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital. Jakarta. Jurnal LAPAN. Vol. 14, No.2, p. 65-130
Li, Miao., Shuying Zang, Bing Zhang., Shansan Li., dan Changsan Wu. 2014. A Review of Remote Sensing Image Classification Techniques: the Role of Spatio-contextual Information. European Journal of Remote Sensing. Vol. 47, p. 389-411
Lillesand, Thomas M. Dan Ralph W. Kiefer. 1979. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra [Tesis]. Semarang: Universitas Gadjah Mada
Saleh, Fitra. 2014. Studi Komparasi Metode Fuzzy Artmap Dan Multilayer Perceptron Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Menggunakan Citra Alos Avnir-2 [Tesis]. Jawa Tengah: Universitas Gadjah Mada.
Susantoro, Tri Muji dan Ketut Wikantika. 2014. Peranan Teknologi Penginderaan Jauh Pada Kegiatan Minyak dan Gas Bumi [Tesis]. Bandung: Institut Teknologi Bandung
Zhou, Wei-xing., Austin Troy., dan Morgan Grove. 2008. Object-based Land Cover Classification and Change Analysis in the Baltimore Metropolitan Area Using Multitemporal High Resolution Remote Sensing Data. Sensors Jurnal Geodesi Undip. Vol. 8, p. 1613−1636
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Geography Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Jalan H.E.A. Mokodompit, Kampus Hijau Bumi Tridharma, Halu Oleo University
E-mail: jurnal_jagat@uho.ac.id